Sztuczna inteligencja to obecnie jeden z najszybciej rozwijających się obszarów technologii cyfrowej.

Jeżeli masz dostęp do danych okołoprocesowych, nowoczesne algorytmy sztucznej inteligencji dają szansę na:

AI BOX

AI Box jest narzędziem, pozwalającym na uruchomienie algorytmów sztucznej inteligencji w dowolnym systemie SCADA i wykorzystanie ich w rozwiązaniach takich jak m.in.:

Efektywność Energetyczna
Sterowanie urządzeniami dużych mocy

Optymalizacja zużycia mediów

AI Box wspiera poprzez algorytmy AI sterowanie urządzeniami takimi jak: pompy, sprężarki, wentylatory, dmuchawy, piece oraz inne urządzenia przemysłowe dużych mocy, zapewniając realne oszczędności w zużyciu mediów.

Rozwiązanie AI Box pozwala na uruchomienie w środowisku przemysłowym SCADA nowoczesnych algorytmów sztucznej inteligencji takich jak np. głębokie sieci neuronowe.

Algorytmy dostarczają dane predykcyjne wspierające szybkie podejmowanie decyzji pozwalających na wprowadzanie optymalizacji zużycia mediów.

Predictive maintenance

Przewidywanie awarii

Dzięki algorytmom AI możliwe jest wczesne wykrycie awarii dzięki analizie aktualnych danych o pracy urządzeń. To pozwala na zniwelowanie przestojów na linii produkcyjnej.

Zmniejszenie liczby serwisów

Monitorowanie pracy maszyny umożliwia ingerencję człowieka dopiero wtedy, gdy jest ona wymagana. To wydłuża czas pracy maszyn, generując oszczędności. Diagnostyka urządzeń oparta jest na analizie danych historycznych.

Zwiększenie bezpieczeństwa

Uniknięcie awarii zwiększa poziom bezpieczeństwa pracowników linii produkcyjnej.

Jak przebiega projekt implementacji rozwiązań sztucznej inteligencji w środowisku przemysłowym?

W każdym projekcie, którego celem jest implementacja algorytmów sztucznej inteligencji w środowisku przemysłowym, konieczne jest:

1.

Wybranie obszaru optymalizacji, zależnego od indywidualnego przypadku.

2.

Analiza danych historycznych, przygotowanie ich do użycia oraz segregacja.

3.

Budowa i trenowanie dedykowanego modelu dla rozwiązania.

4.

Wdrożenie modelu AI oraz jego monitorowanie i rozwijanie.

Aby projekt zakończył się sukcesem, konieczne jest zaangażowanie ekspertów w dziedzinie:

• optymalizowanego procesu,
• integracji automatyki,
• tworzenia algorytmów AI.

W każdym projekcie współpracujemy z partnerem AI oraz z integratorem automatyki.

Droga do sztucznej inteligencji

DANE

Zapis historycznych wartości do bazy danych

Analiza danych

Analiza statystyczna danych oraz wizualizacja

Algorytm AI

Optymalizacja za pomocą sztucznej inteligencji

Wizualizacja

Prezentacja wyniku prac oraz monitorowanie

Rozwiązanie

• Integracja z systemami SCADA umożliwia wykorzystanie wyników działania algorytmów sztucznej inteligencji do optymalnego sterowania urządzeniami.​


• Modele są uczone na danych historycznych zebranych w przemysłowej bazie danych. Predykcje są obliczane na bazie aktualnych danych.