Treści
Zarządzanie produkcją oparte na danych – nowy numer magazynu Biznes i Produkcja
Zarządzanie produkcją oparte na danych – nowy numer magazynu Biznes i Produkcja
W erze cyfrowej transformacji każda fabryka, linia produkcyjna i każdy dział – od produkcji po logistykę i utrzymanie ruchu – potrzebuje danych, bo właściwa ich interpretacja staje się jedynym sposobem na zdobywanie i utrzymywanie przewagi konkurencyjnej. W tym numerze chcemy pokazać, jak w praktyce zamieniać ogromne zbiory informacji na konkretne decyzje, efekty i wartość w wymiarze biznesowym. Zarządzanie produkcją oparte na danych jest tematem wiodącym najnowszego, 27. wydania magazynu Biznes i Produkcja.
Artykuł „Technologie AI wsparciem dla analityki i zarządzania produkcją”, pokazuje, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w interpretacji danych powoli staje się rzeczywistością w firmach produkcyjnych – od wizualnej inspekcji, przez predykcję awarii, po optymalizację procesów. Tekst „Strategiczne raportowanie w Przemyśle 4.0 – SSRS, Microsoft BI i AVEVA Reports z perspektywy dostawcy technologii” opisuje, jak zebrane już dane umiejętnie udostępniać i wykorzystywać. Omawia architekturę raportowania dla zakładów produkcyjnych – od klasycznych raportów SQL, przez Power BI, aż po rozwiązania przemysłowe łączące OT z IT. Z tekstu „Jakie wyzwanie niesie ze sobą harmonogramowanie produkcji” można z kolei dowiedzieć się, jak wykorzystać dane do optymalnego ułożenia sekwencji działań tworzących proces produkcji. Oprócz artykułów wokół tematu wiodącego polecam także teksty z sekcji historie sukcesu na przykład „Jak planować ekspansję z wykorzystaniem nowych rozwiązań”. Materiał ten prezentuje korzyści z implementacji zrobotyzowanego stanowiska spawalniczego w firmie Perfopol. Zachęcam też do lektury tekstów w dziale Bezpieczeństwo infrastruktury krytycznej. Artykuł „Fałszywe poczucie bezpieczeństwa – mity na temat cyfrowych zagrożeń w przemyśle” przypomina, że nawet te zakłady, które posiadają zaawansowaną cyfrową infrastrukturę, często lekceważą podstawowe ryzyka związane z cyber-higieną opierając się na błędnych założeniach.
