AI będzie wszędzie

Pojęcie Artificial Intelligence jest znane od lat 50. zeszłego wieku i, w ogromnym skrócie, dotyczy rozwiązań naśladujących ludzkie myślenie i zachowanie. Przykładowo: mogą one wnioskować, decydować i przewidywać, uczyć się, a także działać w sposób autonomiczny i adaptacyjny. Systemy takie były od lat rozwijane głównie na uczelniach, co w ostatniej dekadzie zmieniło się, podobnie jak tempo ewolucji. Katalizatorami przemian stały się: dostępność dużej mocy obliczeniowej, możliwości przetwarzania ogromnych zbiorów danych, użycie farm serwerowych oraz tzw. task offloading, a także popularyzacja chmur obliczeniowych.

Przełom: sieci neuronowe

Prawdziwy przełom nastąpił dzięki technologiom głębokiego uczenia się (ang. Deep Learning). W przeciwieństwie do uczenia maszynowego, które odbywa się na bazie modeli i algorytmów, Deep Learning odwzorowuje działanie sieci neuronowych. Dostarcza się tutaj danych nieustrukturyzowanych oraz oczekiwanej odpowiedzi, zaś proces uczenia się jest de facto tworzeniem przez samą sieć metody umożliwiającej uzyskanie najlepszego wyniku.

O jego możliwościach przekonaliśmy się w 2016 roku, kiedy AlphaGo – program stworzony przez Google DeepMind, pokonał jednego z najlepszych na świecie graczy w Go. Wyjątkowość tego wydarzenia polegała na tym, że sposobu dojścia do wygranej nie można tu zaprogramować jak np. w szachach, zaś słuszność ruchów w Go jest zależna od intuicji samych graczy.

Wy również korzystacie z AI!

Sztuczna inteligencja już istnieje i my również z niej korzystamy. Doskonałymi przykładami są asystenci głosowi tacy jak Amazon Alexa, Microsoft Cortana czy Apple Siri. Używając pierwszego z nich, coraz więcej osób robi dzisiaj swoje codzienne zakupy w sklepie Amazona. Innym rodzajem AI są pojazdy autonomiczne, które mogą poruszać się, a nawet przejechać cały kraj bez potrzeby kontroli przez człowieka. Najlepszym przykładem jest tutaj Tesla, choć wiele innych firm również dokonało w tym obszarze znaczących postępów.

Jeżeli nie korzystacie z żadnego z powyższych, to i tak jesteście użytkownikami AI. Podpowiedzi w Google, wyszukiwanie grafikami, rekomendacje w e-sklepach czy inteligentne call-centers – wszystkie one bazują na elementach sztucznej inteligencji. Tej używa się także w biznesie – przykładowo do analizy predykcyjnej skutków działań marketingowych.

Błyskawiczny wzrost

Rynek związany z AI praktycznie wystrzelił w górę. Mówi się tu o wzrostach przekraczających 66% rocznie i wartości sektora ponad 16 mld dolarów w 2022 roku. Nie dziwi więc, że w technologie te inwestują zarówno najwięksi potentaci w branży IT – Google, Microsoft czy Facebook, jak też setki startupów technologicznych. Dzisiaj na rynku dostępnych jest kilkadziesiąt różnych platform AI, zaś system usługodawców z nimi związanych szybko rośnie. Sztuczna inteligencja zmienia i będzie zmieniała kolejne branże – od medycyny, poprzez transport, sektor finansowy, aż do przemysłu.

AI w zakładzie przemysłowym

Forpoczty AI w przemyśle stanowią dostawcy oprogramowania przemysłowego, a także projektanci maszyn, robotów i systemów zautomatyzowanych. AI otwiera zupełnie nowe możliwości w zakresie radzenia sobie z dużymi zbiorami danych, wspierania pracy operatorów i wykrywania anomalii, szczególnie w kontekście predykcyjnego utrzymania ruchu. Wraz z zaimplementowaniem jej funkcji w PLC – co zapowiedzieli już dostawcy tacy jak Mitsubishi Electric – bardzo możliwe jest, że będzie ona niebawem wykorzystywana również w Państwa maszynach i obiektach technologicznych.

Sceptycy mogą zadać pytanie – czy przemysł, który zwykle ostrożnie podchodził do nowości technologicznych, będzie chciał korzystać z AI? Sądzę, że sztuczna inteligencja to jedna z tych technologii, która w naszej branży jest skazana na sukces. Podobnie jak dawniej Internet, potem urządzenia mobilne, tak niebawem AI zajmie istotne miejsce w fabryce przyszłości. I będzie to dowolna fabryka, a nie tylko taka produkująca nowy model Terminatora.

---

BEZPŁATNA PRENUMERATA

---