Pierwsze przejawy koncepcji cyfrowego bli\u017aniaka<\/strong> mo\u017cna dostrzec ju\u017c w roku 2002. Pocz\u0105tkowo by\u0142o to poj\u0119cie zwi\u0105zane z przedstawieniem na tr\u00f3jwymiarowym modelu maszyn lub produkt\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 wytwarzane lub kt\u00f3rych produkcja dopiero mia\u0142a si\u0119 zacz\u0105\u0107. Wykorzystanie takich technologii w nowoczesnych fabrykach pozwoli\u0142o na dok\u0142adne poznanie konkretnych obiekt\u00f3w bez konieczno\u015bci fizycznego kontaktu z nimi.<\/p>\n\n\n\n W tym momencie poj\u0119cie cyfrowego bli\u017aniaka<\/strong> tak naprawd\u0119 \u0142\u0105czy w sobie trzy niezb\u0119dne elementy. Poza fizycznym obiektem i jego odpowiednikiem w wersji wirtualnej, niezwykle wa\u017cnym komponentem jest \u0142\u0105czno\u015b\u0107<\/a> mi\u0119dzy tymi dwoma wymiarami. Pozwala to na b\u0142yskawiczn\u0105 wymian\u0119 danych pomi\u0119dzy realnym i cyfrowym urz\u0105dzeniem, co daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 monitorowania i kontrolowania pracy maszyn produkcyjnych.<\/p>\n\n\n\n Poprzez nawi\u0105zanie \u0142\u0105czno\u015bci mi\u0119dzy fizyczn\u0105 maszyn\u0105<\/a> (lub procesem wewn\u0105trz przedsi\u0119biorstwa produkcyjnego) a wirtualnym odpowiednikiem, mo\u017cliwe jest zarz\u0105dzanie prac\u0105 urz\u0105dze\u0144 w czasie rzeczywistym. Wykorzystuj\u0105c w tym celu dedykowane aplikacje, mo\u017cemy monitorowa\u0107 bie\u017c\u0105cy stan produkcji. Co wi\u0119cej \u2013 w wielu przypadkach, systemy s\u0105 dostosowane do wchodzenia w interakcj\u0119 z maszyn\u0105, co pozwala na zmian\u0119 parametr\u00f3w dzia\u0142ania czy reagowanie na ewentualne awarie i b\u0142\u0119dy w funkcjonowaniu.<\/p>\n\n\n\n Cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wyst\u0119powania takich sytuacji mo\u017cna jednak zminimalizowa\u0107 dzi\u0119ki funkcjom pozwalaj\u0105cym przewidzie\u0107 przysz\u0142e dzia\u0142anie urz\u0105dze\u0144. Dzi\u0119ki zbieranym danym cyfrowy bli\u017aniak<\/strong> mo\u017ce przewidywa\u0107 kolejne aktywno\u015bci fizycznych maszyn z zakresu realizowania bie\u017c\u0105cych i przysz\u0142ych zada\u0144, co pozwala przewidywa\u0107 najbli\u017csze dzia\u0142anie. Daje to szans\u0119 na szybk\u0105 reakcj\u0119 w obliczu problem\u00f3w w funkcjonowaniu, nawet przed faktycznym wyst\u0105pieniem takiej sytuacji.<\/p>\n\n\n\n To dzia\u0142anie wpisuj\u0105ce si\u0119 w koncepcj\u0119 predictive maintenance<\/a>, czyli szacowania problem\u00f3w i niespodziewanych awarii. Stosowane systemy z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem mog\u0105 przewidzie\u0107, kt\u00f3ry z element\u00f3w maszyn stosowanych w firmach produkcyjnych mo\u017ce ulec awarii w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci. W przypadku pojawienia si\u0119 takich przes\u0142anek u\u017cytkownik otrzyma stosown\u0105 informacj\u0119 o konieczno\u015bci podj\u0119cia odpowiednich dzia\u0142a\u0144.<\/p>\n\n\n\n Tego typu rozwi\u0105zania stosowane s\u0105 chocia\u017cby w kontrolerach IICS<\/strong>, na przyk\u0142ad w modelu CPE400<\/a>. Poza szacowaniem mo\u017cliwo\u015bci pojawienia si\u0119 problem\u00f3w w dzia\u0142aniu pozwala on tak\u017ce na obs\u0142ug\u0119 wszystkich maszyn, zbieranie niezb\u0119dnych danych oraz automatyzacj\u0119 niekt\u00f3rych proces\u00f3w. Jest to mo\u017cliwe dzi\u0119ki sta\u0142emu po\u0142\u0105czeniu maszyn do sieci oraz stosowaniu czujnik\u00f3w, kt\u00f3re bez przerwy monitoruj\u0105 prac\u0119 urz\u0105dze\u0144.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/cyfrowy-blizniak-technologia-przemysl-4-0-tablet-1200x800.jpeg\")
Cyfrowy bli\u017aniak w monitorowaniu pracy urz\u0105dze\u0144<\/h2>\n\n\n\n
Cyfrowy bli\u017aniak w s\u0142u\u017cbie predictive maintenance<\/h2>\n\n\n\n