Badanie przeprowadzone przez IDC pokazuje, \u017ce ju\u017c teraz 30% ankietowanych firm zaimplementowa\u0142o nowoczesne rozwi\u0105zania z przemys\u0142u 4.0<\/a><\/strong>. Co wi\u0119cej, 40% przedsi\u0119biorstw planuje wdro\u017cenie nowych technologii w ci\u0105gu najbli\u017cszych 12 miesi\u0119cy.<\/p>\n\n\n\n W przypadku wielu firm produkcyjnych wprowadzane technologie s\u0105 na etapie test\u00f3w pilota\u017cowych lub projekt\u00f3w wdro\u017ceniowych<\/strong>. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 stosowanych rozwi\u0105za\u0144 opiera si\u0119 o koncepcj\u0119 IIoT<\/a> (Przemys\u0142owy Internet Rzeczy). Celem dzia\u0142a\u0144 jest usprawnienie pracy, optymalizacja dzia\u0142a\u0144 oraz mniejsza zawodno\u015b\u0107 i awaryjno\u015b\u0107 stosowanych urz\u0105dze\u0144<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n W niemal ka\u017cdym przedsi\u0119biorstwie podstawowym problemem, kt\u00f3ry zak\u0142\u00f3ca prawid\u0142owe funkcjonowanie s\u0105 awarie. Stosowane technologie<\/a> i rozbudowane urz\u0105dzenia nie maj\u0105 bowiem \u017cadnego zastosowania, je\u015bli przestaj\u0105 dzia\u0142a\u0107<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Przestoje w pracy nios\u0105 za sob\u0105 sporo konsekwencji. Przede wszystkim generuj\u0105 one straty czasu i pieni\u0119dzy<\/strong> poprzez brak mo\u017cliwo\u015bci wykonywania pracy w dotychczasowy spos\u00f3b. Wp\u0142ywa to tak\u017ce na zmniejszenie efektywno\u015bci i mo\u017cliwo\u015bci produkcyjnych. Czasami bowiem awaria jednego urz\u0105dzenia, odpowiedzialnego za procesy wykonywane na pocz\u0105tku produkcji powoduje zatrzymanie ca\u0142ego procesu<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Szacuje si\u0119, \u017ce przestoje s\u0105 niesamowicie kosztowne dla wielu firm. Roczny koszt ponoszony z tego tytu\u0142u przez firmy produkcyjne mo\u017ce wynosi\u0107 nawet 50 miliard\u00f3w<\/strong>! Dodatkowo wp\u0142ywa to tak\u017ce na zmniejszon\u0105 o 20% zdolno\u015b\u0107 produkcyjn\u0105.<\/p>\n\n\n\n Rozbudowane systemy IIoT pozwalaj\u0105 ograniczy\u0107 ryzyko wyst\u0105pienia niespodziewanych awarii<\/strong>. Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu ze sob\u0105 wielu urz\u0105dze\u0144 w jedn\u0105 sie\u0107, firmy otrzymuj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 wi\u0119kszej kontroli i eliminowanie ryzyka przestoju w pracy. Niesamowitym u\u0142atwieniem w tym jest tutaj technologia predictive maintenance<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Predykcyjne utrzymanie ruchu (z angielskiego predictive maintenance) pozwala z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem oszacowa\u0107, kiedy dane urz\u0105dzenie b\u0119dzie wymaga\u0142o naprawy<\/strong>. Pozwala to wyeliminowa\u0107 przysz\u0142e problemy jeszcze przed ich wyst\u0105pieniem. Predictive maintenance opiera si\u0119 przede wszystkim na zbieraniu i analizowaniu danych na temat pracy sprz\u0119t\u00f3w<\/strong> i budowaniu na ich podstawie scenariusza prawdopodobnych dzia\u0142a\u0144, kt\u00f3re powinni\u015bmy podj\u0105\u0107 w celu unikni\u0119cia awarii.<\/p>\n\n\n\n Predictive maintenance jest u\u017cywane g\u0142\u00f3wnie w nowoczesnych fabrykach funkcjonuj\u0105cych w duchu przemys\u0142u 4.0. W prawid\u0142owym dzia\u0142aniu pomagaj\u0105 rozbudowane algorytmy, sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe<\/strong>, kt\u00f3re funkcjonuj\u0105 dzi\u0119ki licznie zbieranym danym.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli wierzy\u0107 przewidywaniom ekspert\u00f3w, do 2030 roku rozw\u00f3j tego typu dzia\u0142a\u0144 jeszcze bardziej przyspieszy<\/strong>. Ju\u017c teraz IIoT pr\u0119\u017cnie rozwija si\u0119 w wielu przedsi\u0119biorstwach, a za 10 lat jego globalna warto\u015b\u0107 mo\u017ce wynosi\u0107 nawet 15 bilion\u00f3w dolar\u00f3w. Niew\u0105tpliwie pozwoli tona jeszcze lepsze dopracowanie stosowanych system\u00f3w<\/strong> oraz skuteczniejsze przeciwdzia\u0142anie pojawiaj\u0105cym si\u0119 awariom<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Na rynku ju\u017c dzi\u015b dost\u0119pne s\u0105 odpowiednie technologie pozwalaj\u0105ce na monitorowanie stanu technicznego urz\u0105dze\u0144<\/strong>. S\u0105 to zazwyczaj specjalne kontrolery, \u0142\u0105cz\u0105ce ze sob\u0105 wiele sprz\u0119t\u00f3w w jedn\u0105 sie\u0107. Takie rozwi\u0105zanie znacz\u0105co wp\u0142ywa na u\u0142atwienie i usprawnienie obs\u0142ugi<\/strong>, tak\u017ce w trybie zdalnym.<\/p>\n\n\n\n Jednym z takich rozwi\u0105za\u0144 s\u0105 kontrolery IICS<\/strong> (Industrial Internet Control System), a w szczeg\u00f3lno\u015bci model CPE400<\/a> od Emerson. Jest to pierwsze urz\u0105dzenie pozwalaj\u0105ce na kompleksow\u0105 obs\u0142ug\u0119 maszyn, automatyzacj\u0119 proces\u00f3w oraz sterowanie i konfiguracj\u0119 wykonywanych przez nie zada\u0144<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/epson-worksence-1200x675.jpg\")
Problemem s\u0105 niespodziewane awarie<\/h2>\n\n\n\n
Czym jest predictive maintenance?<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/smartfon_predictive_maintenance_optymalizacja_dzialan_powiadomienia-1200x800.jpg\")
Nowe technologie dost\u0119pne na wyci\u0105gni\u0119cie r\u0119ki<\/h2>\n\n\n\n