{"id":2328,"date":"2020-02-26T08:10:16","date_gmt":"2020-02-26T07:10:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/?p=2328"},"modified":"2023-01-18T10:02:07","modified_gmt":"2023-01-18T09:02:07","slug":"5-krokow-do-zarzadzania-przez-fakty","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/5-krokow-do-zarzadzania-przez-fakty\/","title":{"rendered":"5 krok\u00f3w do zarz\u0105dzania przez fakty"},"content":{"rendered":"\r\n

Jakie kroki powinna podj\u0105\u0107 organizacja, kt\u00f3ra chce stopniowo odchodzi\u0107 od intuicyjnego podejmowania decyzji na rzecz oparcia si\u0119 w\u00a0wi\u0119kszym stopniu na faktach, analizach i\u00a0wiedzy<\/strong>? Skuteczna zmiana organizacji<\/a> w\u00a0kierunku takiej, kt\u00f3ra \u015bwiadomie i\u00a0dojrzale korzysta z\u00a0zarz\u0105dzania przez fakty, wymaga zagospodarowania 5\u00a0obszar\u00f3w:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    \r\n
  1. pierwszy z\u00a0nich dotyczy w\u0142a\u015bciwego gromadzenia i\u00a0przetwarzania wiarygodnych danych,<\/li>\r\n
  2. drugi zwi\u0105zany jest z\u00a0ich analiz\u0105, co pozwala przetwarza\u0107 surowe dane w\u00a0u\u017cyteczne informacje,<\/li>\r\n
  3. trzeci obejmuje zarz\u0105dzanie wiedz\u0105,<\/li>\r\n
  4. czwarty porz\u0105dkuje podejmowanie decyzji,<\/li>\r\n
  5. pi\u0105ty ustanawia procedury kontroli doskonalenia<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Jak w\u00a0praktyce wygl\u0105da rozwijanie tych obszar\u00f3w w\u00a0przedsi\u0119biorstwie? Co mo\u017ce usprawni\u0107 wdro\u017cenie? Sprawd\u017amy!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Krok 1: Gromadzenie i\u00a0przetwarzanie danych<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

    W\u00a0wielu firmach ju\u017c na pierwszych etapach wdra\u017cania zarz\u0105dzania przez fakty padaj\u0105 stwierdzenia: \u201eTe dane s\u0105 niedok\u0142adne\u201d, \u201eNie do ko\u0144ca wierzymy tym danym, gdy\u017c tam, na produkcji, zbieraj\u0105 je po \u0142ebkach\u201d. Z\u00a0czysto technicznego punktu widzenia, je\u015bli analizy maj\u0105 ods\u0142oni\u0107 istotne informacje, nale\u017cy \u201ewyczy\u015bci\u0107\u201d wej\u015bciowe dane<\/strong>. Jednak dla organizacji jako ca\u0142o\u015bci zadanie jest bardziej z\u0142o\u017cone. Musi ona doprowadzi\u0107 do poprawy wiarygodno\u015bci i\u00a0dok\u0142adno\u015bci danych zbieranych w\u00a0obszarze operacyjnym.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    \"\"\r\n
    Ju\u017c w pierwszym kroku pojawia si\u0119 problem – dane mog\u0105 by\u0107 niepoprawne lub niekompletne<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

    Warunkiem powodzenia pierwszego etapu wdro\u017cenia jest weryfikacja, czy nie zosta\u0142y pope\u0142nione b\u0142\u0119dy w\u00a0procesie zbierania danych<\/strong> (szczeg\u00f3\u0142owy opis powszechnych b\u0142\u0119d\u00f3w znajd\u0105 Pa\u0144stwo w\u00a0BiP nr 16). Najszybsz\u0105 i\u00a0najprostsz\u0105 odpowiedzi\u0105 \u2013 cho\u0107 jest to opcja niestety najdro\u017csza, co pozostawia j\u0105 poza zasi\u0119giem wielu firm \u2013 jest rzecz jasna pe\u0142na automatyzacja zbierania danych<\/strong>. Na co jednak zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 w\u00a0przypadku, gdy firma decyduje si\u0119 pozosta\u0107 przy istniej\u0105cych \u2013 manualnych \u2013 rozwi\u0105zaniach? W\u00a0tym przypadku pomocna b\u0119dzie poni\u017csza lista zada\u0144.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      \r\n
    1. Przygotuj zrozumia\u0142e i\u00a0precyzyjne formularze dla os\u00f3b zbieraj\u0105cych dane.<\/li>\r\n
    2. Zdefiniuj fizyczne miejsce sk\u0142adowania raport\u00f3w \u201eczystych\u201d i\u00a0wype\u0142nionych.<\/li>\r\n
    3. Skategoryzuj zdarzenia, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 raportowane \u2013 np. typy awarii, cz\u0119\u015bci maszyny, numery technologiczne \u2013 tak, by minimalizowa\u0107 b\u0142\u0119dy.<\/li>\r\n
    4. Ustal jednostk\u0119 raportowanych danych oraz format zapisu, np. 0:45 godz., 45 min czy 0,75?<\/li>\r\n
    5. Przeprowad\u017a kr\u00f3tkie szkolenia techniczne oraz merytoryczne dla prze\u0142o\u017conych operator\u00f3w.<\/li>\r\n
    6. Okre\u015bl, w\u00a0jaki spos\u00f3b dane b\u0119d\u0105 przetwarzane i\u00a0przez kogo, np. kto wprowadzi je do systemu raportowego?<\/li>\r\n
    7. Okresowo kontroluj proces gromadzenia danych, reaguj na powtarzaj\u0105ce si\u0119 problemy i\u00a0pomy\u0142ki, np. przygotuj wzorce wype\u0142nionych prawid\u0142owo formularzy.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n

      R\u00f3wnocze\u015bnie nale\u017cy przeprowadzi\u0107 rozmowy z\u00a0automatykami UTR lub serwisantami zewn\u0119trznych firm i\u00a0zbada\u0107 funkcje automatycznego gromadzenia danych przez maszyn\u0119<\/strong>. Gdy firma planuje lub przeprowadza modernizacj\u0119 parku maszynowego<\/a>, warto r\u00f3wnie\u017c ten aspekt zbada\u0107 od strony funkcjonalnej i\u00a0kosztowej. Unikajmy sytuacji, gdy dost\u0119p do danych o\u00a0pracy maszyny jest pomijany w\u00a0my\u015bl zasady minimalizacji kosztu zakupu.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Krok 2: Analityka i\u00a0generowanie informacji<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Wiele organizacji zdaje si\u0119 pomija\u0107 etap analizy zgromadzonych<\/strong>, surowych danych i\u00a0generowania informacji na ich podstawie<\/strong>. U\u00a0podstaw le\u017cy b\u0142\u0119dne przekonanie: skoro mamy dane, to ju\u017c osi\u0105gn\u0119li\u015bmy sukces. Chc\u0119 jeszcze raz podkre\u015bli\u0107: marginalizowanie roli analityki danych jest powa\u017cnym b\u0142\u0119dem<\/strong>. Cz\u0119sto wybierane s\u0105 do tego dzia\u0142ania osoby nieprzygotowane. Zdarza si\u0119 te\u017c, \u017ce organizacja nie jest w\u00a0stanie precyzyjnie przedstawi\u0107 oczekiwa\u0144 co do kszta\u0142tu systemu analitycznego.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Dobra analityka zgromadzonych danych powinna charakteryzowa\u0107 si\u0119 czytelno\u015bci\u0105 oraz precyzj\u0105 dla jej odbiorc\u00f3w. Zgromadzone informacje powinny sugerowa\u0107 rozwi\u0105zania i\u00a0umo\u017cliwia\u0107 szybkie wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w<\/strong>. Natomiast dobry analityk to osoba, kt\u00f3ra potrafi \u201edostrzec wi\u0119cej\u201d w\u00a0zbiorach danych. W\u00a0pierwszym przypadku wchodz\u0105 w\u00a0gr\u0119 profesjonalne narz\u0119dzia informatyczne, kt\u00f3re coraz cz\u0119\u015bciej wykorzystywane s\u0105 w\u00a0organizacjach. Trudniej jednak zdefiniowa\u0107 aspekt osobowy.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Tabela\u00a01 przedstawia kluczowe cechy skutecznego procesu analitycznego i\u00a0cechy dobrego analityka:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      \"\"\r\n
      Tab. 1. Cechy skutecznej analityki<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Dobr\u0105 praktyk\u0105 porz\u0105dkuj\u0105c\u0105 system analityczny jest stworzenie mapy wszystkich generowanych informacji. Pomaga to unikn\u0105\u0107 duplikowania pracy, wykonywania zb\u0119dnych analiz, a\u00a0skoncentrowa\u0107 si\u0119 na najwa\u017cniejszych dla organizacji zagadnieniach<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Krok 3: Zarz\u0105dzanie wiedz\u0105<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

      Wiedz\u0119 zdefiniowali\u015bmy jako informacje przedstawione w\u00a0konkretnym kontek\u015bcie wraz ze zrozumieniem tych informacji, wszelkich przyczyn \u017ar\u00f3d\u0142owych oraz specyfiki zachowa\u0144. Rozwi\u0105zania, kt\u00f3re wspieraj\u0105 gromadzenie i\u00a0wykorzystywanie wiedzy, nazywamy \u201esystemami zarz\u0105dzania wiedz\u0105\u201d. G\u0142\u00f3wne cele tego typu system\u00f3w to:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n