Samo has\u0142o \u201ezarz\u0105dzanie\u201d (ang. management) zgodnie z\u00a0definicj\u0105 mi\u0119dzynarodowej organizacji APICS[1]<\/a> oznacza \u201efunkcje planowania, organizacji i\u00a0monitorowania procesu zmiany i\u00a0wykorzystywanych zasob\u00f3w w\u00a0celu dostarczenia klientom d\u00f3br lub us\u0142ug\u201d.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Natomiast \u201ewiedz\u0119\u201d jako jeden z\u00a0pierwszych zdefiniowa\u0142 Platon, okre\u015blaj\u0105c j\u0105 jako \u201euzasadnione i\u00a0prawdziwe przekonanie\u201d. Obecnie za najbardziej trafny opis uznaje si\u0119 uj\u0119cie wiedzy w\u00a0kategoriach \u201epowi\u0105zania informacji z\u00a0ich zrozumieniem\u201d<\/strong>. Wiedza, jak widzimy, rodzi si\u0119 z\u00a0informacji, a\u00a0te z\u00a0kolei z\u00a0fakt\u00f3w, czyli zdarze\u0144, kt\u00f3re zasz\u0142y lub zachodz\u0105 w\u00a0rzeczywisto\u015bci.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n W\u00a0literaturze mo\u017cemy spotka\u0107 si\u0119 z\u00a0poni\u017csz\u0105 logik\u0105:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Oparcie zarz\u0105dzania firm\u0105 na faktach to najtrafniejszy kierunek zmian, jakie nale\u017cy wprowadzi\u0107 w\u00a0organizacji, aby uczy\u0107 si\u0119, rozwija\u0107 i\u00a0poszukiwa\u0107 w\u0142a\u015bciwych rozwi\u0105za\u0144. Podstaw\u0105 tego dzia\u0142ania powinno by\u0107 zrozumienie problem\u00f3w i\u00a0wyzwa\u0144<\/strong>, a\u00a0w\u00a0dalszej kolejno\u015bci ustandaryzowane dzia\u0142anie<\/strong> umo\u017cliwiaj\u0105ce zwi\u0119kszenie szans na sukces w\u00a0ramach podejmowanych decyzji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Odpowiedzi podzieli\u0142bym na 2 grupy: do pierwszej nale\u017c\u0105 problemy natury organizacyjno-procesowej<\/strong>, do drugiej \u2013 problemy zwi\u0105zane z\u00a0efektywno\u015bci\u0105 dzia\u0142ania tu i\u00a0teraz<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Tabela 1 opisuje przyk\u0142adowe problemy, kt\u00f3re zaobserwowali\u015bmy w\u00a0dynamicznie rozwijaj\u0105cych si\u0119 organizacjach, z\u00a0kt\u00f3rymi wsp\u00f3\u0142pracowali\u015bmy. Oczywi\u015bcie nie jest to zbi\u00f3r zamkni\u0119ty.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n W\u00a0przypadku grupy problem\u00f3w organizacyjno-procesowych kluczowym wyzwaniem organizacji jest poznanie natury problemu poprzez dog\u0142\u0119bn\u0105 analiz\u0119 i\u00a0audyt \u2013 czyli zdobycie wiedzy<\/strong>. Z\u00a0powodu kompleksowo\u015bci zagadnie\u0144, wynikaj\u0105cych z\u00a0problem\u00f3w organizacyjno-procesowych, firmy jako antidotum stosuj\u0105 r\u00f3\u017cne programy doskona\u0142o\u015bci operacyjnej oparte na mechanizmach i\u00a0filozofii WCM, Lean, TPM czy hybrydy tych\u017ce rozwi\u0105za\u0144, jak np. PlatT[2]<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Specyfik\u0105 takich program\u00f3w jest skoncentrowanie si\u0119 na strukturalnych zmianach funkcjonowania obszar\u00f3w i\u00a0proces\u00f3w poprzez wdro\u017cenie najlepszych praktyk<\/strong>, kt\u00f3re w\u00a0efekcie przynosz\u0105 wy\u017csz\u0105 efektywno\u015b\u0107<\/strong>. Skala zmiany zale\u017cy w\u00a0du\u017cej mierze od konsekwencji kierownictwa oraz zaanga\u017cowania ca\u0142ej firmy w\u00a0proces wprowadzanych zmian.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Grupa problem\u00f3w efektywno\u015bciowych w\u00a0du\u017cej mierze wymaga kr\u00f3tko- lub \u015brednioterminowych dzia\u0142a\u0144 skoncentrowanych na poznaniu fakt\u00f3w<\/strong>, ich analizie i\u00a0wprowadzeniu dzia\u0142a\u0144 prowadz\u0105cych do konkretnej poprawy. To, co wyr\u00f3\u017cnia podej\u015bcie zarz\u0105dzania przez fakty dla tej grupy problem\u00f3w, to odej\u015bcie od dzia\u0142a\u0144 dora\u017anych na rzecz dzia\u0142a\u0144 opartych na regularnie poszerzanej wiedzy<\/strong>, a\u00a0wi\u0119c ukierunkowanych na zarz\u0105dzanie efektywno\u015bci\u0105, a\u00a0tak\u017ce opartych na uczeniu si\u0119 organizacji o\u00a0tym, jak znale\u017a\u0107 najlepsze z\u00a0mo\u017cliwych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Oczywi\u015bcie optymalnym wyborem jest po\u0142\u0105czenie powy\u017cszych rozwi\u0105za\u0144, czyli wdro\u017cenie kompleksowego programu zmian, kt\u00f3ry wsparty jest efektywnymi narz\u0119dziami zarz\u0105dzania organizacj\u0105 \u2013 takimi jak zarz\u0105dzanie przez fakty<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n M\u0105dre decyzje, w\u00a0szczeg\u00f3lno\u015bci odnosz\u0105ce si\u0119 do problem\u00f3w zwi\u0105zanych z\u00a0efektywno\u015bci\u0105, wymagaj\u0105 wiedzy<\/strong>, a\u00a0wi\u0119c poznania fakt\u00f3w, prawdziwych danych, liczb opisuj\u0105cych problem. Jak firmy radz\u0105 sobie ze zdobywaniem wiarygodnych fakt\u00f3w i\u00a0danych?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Nasze do\u015bwiadczenie pozwala na wyr\u00f3\u017cnienie 4\u00a0etap\u00f3w rozwoju organizacji w\u00a0zakresie metod zbierania danych:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Faza 1:<\/strong> Forma \u201epapierowa\u201d \u2013 ukryta (w\u00a0formie indywidualnych raport\u00f3w, zeszyt\u00f3w zmianowych itp.) lub transparentna, widoczna dla zespo\u0142\u00f3w produkcyjnych.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Faza 2: <\/strong>Pierwsze pr\u00f3by standaryzacji \u2013 przeniesienie szablon\u00f3w do Excela (co owocuje mo\u017cliwo\u015bci\u0105 tworzenia informacji). Dane jednak nadal s\u0105 powszechnie gromadzone w\u00a0formie raport\u00f3w papierowych.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Faza 3:<\/strong> Eliminacja tzw. papierologii na produkcji \u2013 raportowanie bezpo\u015brednio do formularzy, system\u00f3w, kiosk\u00f3w danych wraz z\u00a0dost\u0119pem do pierwszych szybkich analiz (czyli do informacji).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Faza 4:<\/strong> Automatyzacja zbierania danych poprzez systemy zintegrowane z\u00a0maszynami, wsparta systemami klasy MIS[3]<\/a>, np. Improdis firmy ASTOR.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n W tym miejscu nale\u017cy wspomnie\u0107, \u017ce zbieranie danych nie jest proste. W\u00a0oparciu o\u00a0do\u015bwiadczenie mog\u0119 wyodr\u0119bni\u0107 5 typowych b\u0142\u0119d\u00f3w, jakie organizacje pope\u0142niaj\u0105 w\u00a0tym procesie.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Firmy cz\u0119sto rozpoczynaj\u0105 pozyskiwanie danych operacyjnych w\u00a0my\u015bl zasady \u201eim wi\u0119cej, tym lepiej\u201d, co powoduje konsekwencje zwi\u0105zane z\u00a0obci\u0105\u017ceniem pracownik\u00f3w<\/strong> \u2013 kto\u015b bowiem musi te dane zebra\u0107, a\u00a0nast\u0119pnie \u201eobrobi\u0107\u201d. Szybko dochodzi do za\u0142amania i\u00a0odchodzenia od niekt\u00f3rych danych i\u00a0obszar\u00f3w, bo przecie\u017c jest ich za du\u017co. Bez precyzyjnego zdefiniowania i\u00a0wyja\u015bnienia \u201epo co zbieramy dane\u201d, nast\u0119puje losowe eliminowanie tych obszar\u00f3w i\u00a0zakres\u00f3w danych, kt\u00f3re zbieraj\u0105cy uznaje za nieistotne (z\u00a0jego punktu widzenia), doprowadzaj\u0105c do stopniowego zaniku procesu<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Zjawiskiem powi\u0105zanym z\u00a0pierwszym problemem jest nieuwzgl\u0119dnienie w\u00a0procesie zbierania danych naturalnej potrzeby os\u00f3b je pozyskuj\u0105cych, po co s\u0105 one potrzebne<\/strong>. Typow\u0105 reakcj\u0105 jest podejrzliwo\u015b\u0107: \u201ePewnie szukaj\u0105 na nas hak\u00f3w\u201d.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Konsekwencj\u0105 braku zaplanowania klarownego przekazu oraz okresowego informowania pracownik\u00f3w o\u00a0dzia\u0142aniach podejmowanych w\u00a0celu poprawy efektywno\u015bci jest stopniowe uczenie si\u0119 operator\u00f3w<\/strong>, jak zrobi\u0107 tak, by dane \u201eby\u0142y w\u0142a\u015bciwe\u201d, co rodzi oczywiste konsekwencje w\u00a0zakresie ich jako\u015bci i\u00a0wiarygodno\u015bci. Z\u00a0punktu widzenia kierownictwa konsekwencj\u0105 jest brak prawdziwych informacji<\/strong>, a\u00a0w\u00a0efekcie b\u0142\u0119dna lub niepe\u0142na wiedza o\u00a0zjawiskach zachodz\u0105cych na produkcji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n W\u00a0ramach tego zjawiska istniej\u0105 dwa wa\u017cne zagadnienia \u2013 informatyczne oraz organizacyjne.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Pierwszy obszar dotyczy stworzenia nie ca\u0142kiem w\u0142a\u015bciwych formularzy i\u00a0braku my\u015blenia w\u00a0kategorii budowania u\u017cytecznych baz danych, co skutkuje d\u0142ugotrwa\u0142ym b\u0142\u0119dnym przetwarzaniem danych w\u00a0informacje<\/strong> lub niepe\u0142nymi informacjami wynikaj\u0105cymi z\u00a0braku rejestrowania wybranych parametr\u00f3w. Ryzyko tego b\u0142\u0119du mo\u017cna zminimalizowa\u0107 poprzez przeprowadzenie warsztatu z\u00a0udzia\u0142em pracownik\u00f3w reprezentuj\u0105cych IT (lub innych os\u00f3b do\u015bwiadczonych w\u00a0budowaniu sprawozdawczo\u015bci w\u00a0firmach).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Drugi obszar odnosi si\u0119 do specyfiki konkretnych firm, lecz mo\u017cna w\u00a0nim wyr\u00f3\u017cni\u0107 powtarzaj\u0105ce si\u0119 aspekty, jak brak ludzi do rejestrowania danych (lub rozwi\u0105za\u0144 automatycznej rejestracji) lub brak wiedzy, jakie procesy i\u00a0zagadnienia warto opomiarowa\u0107.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Z\u00a0pomoc\u0105 \u2013 szczeg\u00f3lnie w\u00a0obszarze produkcyjnym \u2013 przychodzi metodyka Analizy Strat i\u00a0Marnotrawstwa<\/strong> (ang. Loss and Waste Analysis), kt\u00f3ra wed\u0142ug zdefiniowanego schematu obszar\u00f3w PQCDSME[4]<\/a> pozwala okre\u015bli\u0107 priorytetowe tematy, wymagaj\u0105ce szczeg\u00f3\u0142owych analiz i\u00a0dzia\u0142a\u0144 w\u00a0wyniku stwierdzenia istotnego potencja\u0142u poprawy. Oczywi\u015bcie stosowa\u0107 mo\u017cna dowoln\u0105 metod\u0119, daj\u0105c\u0105 informacje o\u00a0miejscach wyst\u0119powania problem\u00f3w w\u00a0procesie produkcji, jak cho\u0107by mapowanie strumienia warto\u015bci \u2013 najwa\u017cniejsze to wiedzie\u0107, gdzie nale\u017cy mierzy\u0107 efektywno\u015b\u0107.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n W\u00a0wielu firmach mo\u017cna zaobserwowa\u0107 nast\u0119puj\u0105c\u0105 sytuacj\u0119: uda\u0142o si\u0119 unikn\u0105\u0107 cz\u0119\u015bci powy\u017cej opisanych problem\u00f3w, dane s\u0105 zbierane, ale jednak co\u015b nie dzia\u0142a. Wiedza w\u00a0firmie nie ro\u015bnie, nie mo\u017cna podejmowa\u0107 decyzji w\u00a0oparciu o\u00a0zebrane dane. Przyczyna le\u017cy w\u00a0my\u015bleniu<\/strong>: \u201eNiech robi to ten cz\u0142owiek, bo on jest dobry w\u00a0Excelu\u201d. W\u00a0ten spos\u00f3b pope\u0142nianych jest kilka b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Po pierwsze, wybrana osoba otrzymuje zadanie wykraczaj\u0105ce ponad standardowy zakres jej obowi\u0105zk\u00f3w<\/strong>, zatem czas, jaki po\u015bwi\u0119ci analityce danych, b\u0119dzie znikomy. Po drugie, osoba ta mo\u017ce nie by\u0107 na odpowiednim poziomie w\u00a0organizacji<\/strong>, co si\u0119 przek\u0142ada na jej decyzyjno\u015b\u0107 i\u00a0postrzeganie przez inne osoby w\u00a0firmie. Po trzecie, pracownik mo\u017ce by\u0107 dobry w\u00a0przetwarzaniu danych, ale jego zdolno\u015bci analityczne zwi\u0105zane z\u00a0zauwa\u017caniem trend\u00f3w, anomalii, wyci\u0105ganiem wniosk\u00f3w \u2013 czyli dostarczaniem w\u0142a\u015bciwym osobom wiedzy,<\/strong> a\u00a0nie tylko suchych tabelek \u2013 mog\u0105 by\u0107 niskie.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Ostatnim b\u0142\u0119dem, na szcz\u0119\u015bcie coraz rzadziej spotykanym, jest brak jasnej decyzji: czy jako firma zaczynamy zbiera\u0107 dane i\u00a0w\u00a0ten spos\u00f3b zaczynamy budowa\u0107 wiedz\u0119 o\u00a0naszych procesach operacyjnych. Ten proces trzeba rozpocz\u0105\u0107, maj\u0105c jednak na uwadze wymienione wy\u017cej aspekty.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm \u2013 je\u015bli nie wszystkie \u2013 pr\u00f3buje szuka\u0107 uzasadnienia dla swoich decyzji. Niestety cz\u0119sto \u2013 na skutek braku standard\u00f3w czy odpowiedniego sposobu zarz\u0105dzania przez fakty \u2013 koncentruj\u0105 si\u0119 one na szybko\u015bci ich podj\u0119cia<\/strong>, co cz\u0119sto skutkuje oparciem si\u0119 bardziej na intuicji i\u00a0przeczuciu biznesowym ni\u017c na wiedzy i\u00a0szczeg\u00f3\u0142owej analizie. Szczeg\u00f3lnie w\u00a0mniejszych firmach powi\u0105zane jest to z\u00a0filozofi\u0105 podejmowania decyzji przez jedn\u0105 osob\u0119 lub w\u0105skie grono, w\u00a0kt\u00f3rym podejmowane s\u0105 kluczowe, a\u00a0cz\u0119sto wr\u0119cz dos\u0142ownie wszystkie, decyzje w\u00a0firmie.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Powy\u017csze zjawisko wi\u0105\u017ce si\u0119 z\u00a0ograniczonym zaufaniem do innych os\u00f3b<\/strong> w\u00a0organizacji, a\u00a0tak\u017ce z\u00a0prze\u015bwiadczeniem, \u017ce wspomniane w\u0105skie grono jest w\u00a0stanie podejmowa\u0107 trafne decyzje. Delegowanie uprawnie\u0144 oraz podejmowania decyzji w\u00a0organizacji jest jednym z\u00a0kluczowych zagadnie\u0144 zarz\u0105dzania, kt\u00f3re pozwala poprawi\u0107 efektywno\u015b\u0107 dzia\u0142ania firmy, transparentno\u015b\u0107, i\u00a0\u2013 co najwa\u017cniejsze \u2013 sukcesywnie budowa\u0107 kadr\u0119 mened\u017cer\u00f3w<\/strong> odpowiedzialnych za rozw\u00f3j przedsi\u0119biorstwa.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Znaczenie transparentno\u015bci nale\u017cy rozumie\u0107 szerzej ni\u017c ujawnienie samej informacji, \u017ce zosta\u0142a podj\u0119ta okre\u015blona decyzja. Istotny jest r\u00f3wnie\u017c warsztat podejmowania decyzji. Czy kluczow\u0105 rol\u0119 odgrywa intuicja, bez analizy zjawiska lub z\u00a0minimaln\u0105 analiz\u0105, czy u\u00a0podstaw wyboru le\u017cy szczeg\u00f3\u0142owa analiza informacji i\u00a0wiedzy, jakie znajduj\u0105 si\u0119 w\u00a0organizacji?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Warsztat podejmowania skutecznych decyzji to tak\u017ce umiej\u0119tno\u015b\u0107 wyja\u015bnienia, dlaczego konkretna decyzja jest wymagana i\u00a0jakie s\u0105 przes\u0142anki dla jej podj\u0119cia. Du\u017co mo\u017cna si\u0119 nauczy\u0107 z\u00a0prowadzenia bada\u0144 naukowych, w\u00a0kt\u00f3rych ka\u017cde do\u015bwiadczenie (czyli w\u00a0pewnym sensie decyzja) poprzedzone jest przygotowaniami<\/strong>, a\u00a0ka\u017cde za\u0142o\u017cenie i\u00a0przes\u0142anka s\u0105 prawid\u0142owo i\u00a0szczeg\u00f3\u0142owo rejestrowane, aby potem w\u00a0procesie doskonalenia eksperymentu badawczego mo\u017cna by\u0142o weryfikowa\u0107 skutki decyzji \u2013 czyli osi\u0105gni\u0119te w\u00a0badaniu efekty.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Ka\u017cda decyzja musi przynosi\u0107 okre\u015blone korzy\u015bci (ang. benefits), jednak firmy bardzo rzadko stosuj\u0105 formaln\u0105 metod\u0119 ich mierzenia<\/strong> i\u00a0analizy<\/strong>, np. za pomoc\u0105 narz\u0119dzi ROI czy podej\u015bcia TCO[5]<\/a>. Decydenci w\u00a0firmach dzia\u0142aj\u0105 w\u00a0przekonaniu, \u017ce wiedz\u0105, co trzeba zrobi\u0107, nie szukaj\u0105 jednak uzasadnie\u0144 dla dzia\u0142ania i\u00a0przes\u0142anek dla post\u0119powania. Id\u0105 oni na skr\u00f3ty, bez zastanowienia si\u0119, czy s\u0105 alternatywne rozwi\u0105zania i\u00a0jakie zagro\u017cenia wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z\u00a0podj\u0119ciem danej decyzji. Droga na skr\u00f3ty cz\u0119sto przynosi rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re jest niwelowaniem skutk\u00f3w zjawisk, jednak nie zapobiega przyczynom ich wyst\u0119powania<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Stosowanie wspomnianych wy\u017cej narz\u0119dzi ROI czy TCO to wym\u00f3g w\u00a0rozbudowanych strukturach zarz\u0105dczych du\u017cych firm. Brak pe\u0142nej analizy przes\u0142anek i\u00a0weryfikacji ROI r\u00f3wna si\u0119 brakowi decyzji. Decydenci dzia\u0142aj\u0105 wed\u0142ug zasady, \u017ce je\u017celi brakuje wiedzy do opisania potrzeb i\u00a0wymaganych zmian, oznacza to, \u017ce ca\u0142y mechanizm kontroli zjawiska \u2013 np. monitorowania efektywno\u015bci \u2013 nie jest optymalny. Nie ma mo\u017cliwo\u015bci skwantyfikowania uzyskanych efekt\u00f3w ani obrony wobec prze\u0142o\u017conych samej decyzji i\u00a0inwestycji, kt\u00f3re si\u0119 z\u00a0ni\u0105 wi\u0105\u017c\u0105.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Rodzi si\u0119 pytanie: dlaczego tak cz\u0119sto w\u00a0procesach biznesowych wolimy opiera\u0107 si\u0119 na intuicji<\/strong> ludzi, kt\u00f3rzy wed\u0142ug nas podejmuj\u0105 trafne decyzje, a\u00a0nie na precyzyjnym umocowaniu kluczowych aspekt\u00f3w firmy<\/strong> w\u00a0wiedzy, kt\u00f3ra pozwala zmaksymalizowa\u0107 szans\u0119 na sukces lub zminimalizowa\u0107 ryzyko negatywnych konsekwencji. Ta druga forma podejmowania decyzji wymaga stworzenia w\u00a0organizacji klarownego procesu i\u00a0oparcia zarz\u0105dzania na faktach.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Od dzieci\u0144stwa jest nam wpajane my\u015blenie, aby uczy\u0107 si\u0119 na b\u0142\u0119dach, najlepiej na cudzych<\/strong>. Rodz\u0105 si\u0119 dwa pytania. Po pierwsze, czy faktycznie tak post\u0119pujemy w\u00a0\u015brodowisku biznesowym? Po drugie, czy warto si\u0119 uczy\u0107 jedynie na b\u0142\u0119dach? A\u00a0mo\u017ce nauk\u0119 przede wszystkim warto czerpa\u0107 z\u00a0sukces\u00f3w?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Zarz\u0105dzanie przez fakty jest podej\u015bciem, w\u00a0kt\u00f3rym staramy si\u0119 opisywa\u0107 zjawiska i\u00a0procesy w\u00a0organizacji za pomoc\u0105 okre\u015blonych miar<\/strong>. Dlatego te\u017c bardzo istotne jest, aby wyci\u0105ga\u0107 wnioski i\u00a0poszerza\u0107 wiedz\u0105 w\u00a0oparciu o\u00a0analiz\u0119 zar\u00f3wno sytuacji negatywnych \u2013 np. gdy poziom OEE maszyny w\u00a0danym okresie spad\u0142 poni\u017cej akceptowalnego minimum \u2013 jak i\u00a0sytuacji pozytywnych \u2013 np. gdy terminowo\u015b\u0107 naszej produkcji sukcesywnie przekracza za\u0142o\u017cone cele. W\u00a0tym drugim przypadku analiza pozytywnego zjawiska, a\u00a0tak\u017ce obserwacja fakt\u00f3w i\u00a0budowanie wiedzy w\u00a0organizacji w\u00a0oparciu o\u00a0nie, s\u0105 nawet bardziej po\u017c\u0105dane, poniewa\u017c pozwala nam identyfikowa\u0107 korzystne aspekty proces\u00f3w, dzia\u0142a\u0144 i\u00a0decyzji zar\u00f3wno pracownik\u00f3w, jak i\u00a0kierownik\u00f3w.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Uczenie si\u0119 zarz\u0105dzania przez fakty to pe\u0142na analiza skutk\u00f3w<\/strong>, jakie wynikaj\u0105 z\u00a0decyzji. Bardzo istotne jest przy tym posiadanie punktu odniesienia w\u00a0postaci za\u0142o\u017ce\u0144, kt\u00f3re zosta\u0142y poczynione podczas analizy informacji oraz w\u00a0procesie podejmowania decyzji. Najwa\u017cniejsze za\u0142o\u017cenia to oczekiwane skutki, jakie ma przynie\u015b\u0107 realizacja decyzji.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Oczywistym staje si\u0119 fakt, \u017ce im bardziej opisowe i\u00a0niekwantyfikowalne za\u0142o\u017cenia co do spodziewanych skutk\u00f3w poczynimy, tym trudniej b\u0119dzie je zweryfikowa\u0107<\/strong>. W\u00a0przypadku decyzji o\u00a0mierzalnych skutkach, na przyk\u0142ad tych ukierunkowanych na popraw\u0119 efektywno\u015bci pracy maszyn czy inwestycji w\u00a0rozbudow\u0119 parku maszynowego, weryfikacja ich skutk\u00f3w powinna by\u0107 prostsza.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Weryfikowanie decyzji \u2013 a\u00a0w\u00a0konsekwencji uczenie si\u0119 ludzi tworz\u0105cych organizacj\u0119 \u2013 niesie za sob\u0105 konieczno\u015b\u0107 uprzedniego zdefiniowania regu\u0142: jak b\u0119dziemy analizowa\u0107 efekty decyzji, jak b\u0119dziemy je ocenia\u0107 w\u00a0stosunku do poczynionych za\u0142o\u017ce\u0144, jak b\u0119dziemy uwzgl\u0119dnia\u0107 zjawiska, kt\u00f3re wp\u0142yn\u0119\u0142y na skuteczno\u015b\u0107 decyzji, a\u00a0nie by\u0142y zaplanowane czy wr\u0119cz zupe\u0142nie nieprzewidziane.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-4-1200x797.jpg\")
\r\n\r\n
Przed jakimi problemami stoj\u0105 obecnie organizacje?<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-6-1200x800.jpg\")
\r\nZdobywanie danych i\u00a0generowanie informacji w\u00a0firmach produkcyjnych<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-5-1200x802.jpg\")
\r\nB\u0142\u0105d 1: Brak okre\u015blenia precyzyjnego celu dla zbierania danych.<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
B\u0142\u0105d 2: Brak stosowania informacji zwrotnej dla pracownik\u00f3w.<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-1-1200x797.jpg\")
\r\nB\u0142\u0105d 3: Brak zdefiniowanej struktury, co i\u00a0jak rejestrowa\u0107.<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
B\u0142\u0105d 4: Marginalizowanie aspektu analityki danych.<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-7-1200x802.jpg\")
\r\nB\u0142\u0105d 5: Brak decyzji.<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Decyzje w\u00a0oparciu o\u00a0fakty czy przeczucie? Udzia\u0142 ryzyka i\u00a0wiedzy w\u00a0podejmowaniu decyzji<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-2-1200x802.jpg\")
\r\nCzy decyzje s\u0105 weryfikowane?<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.astor.com.pl\/biznes-i-produkcja\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/wiedza-biznes-marketing-dane-informacje-zarzadzanie-przez-fakty-3-1200x800.jpg\")
\r\nPodsumowanie<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
\r\n