LOTOS Asfalt optymalizuje produkcję i zużycie mediów z systemem zarządzania produkcją AVEVA MES [dawniej ...

Pojęcie „system klasy MES” często pojawia się w rozważaniach o nowoczesnym zarządzaniu produkcją. Jako realizacja, to jednak wciąż jeszcze przyszłość – wdrożenie systemu w praktyce bywa trudno wyobrażalne dla wielu zakładów. Historia wprowadzenia MES u czołowego producenta asfaltu przekonuje, że jest to nie tylko możliwe, ale również bardzo opłacalne.

Czytaj dalej

Doskonałość systemów MES wg AVEVA

Jaki powinien być idealny system MES? Elastyczny, kompleksowy i łatwy w zarządzaniu? A może innowacyjny, efektywny i wyspecjalizowany? AVEVA, zdaniem Gartnera lider rynku MES w 2021 roku, proponuje własne rozwiązanie. System, który poza klasycznymi zadaniami MESów pełni rolę fundamentu i wsparcia cyfrowej transformacji w fabryce. Z niniejszego artykułu dowiesz się, na czym polega jego zastosowanie w fabryce przyszłości.

Czytaj dalej

Döhler: Nowoczesna metoda digitalizacji produkcji z użyciem systemu AVEVA w chmurze Microsoft Azure

„Nie da się wyróżnić jednego najlepszego elementu Platformy Systemowej AVEVA, ponieważ to integracja tych elementów między sobą, bardzo dobra współpraca z narzędziami Microsoft Windows oraz możliwość integracji własnych rozwiązań stanowią o potędze tego systemu.”
– Grzegorz Osipiak, Inżynier automatyk, Döhler

Czytaj dalej

AVEVA raportuje i szuka odpowiedzi na pytanie: Jak optymalnie wykorzystać technologię cyfrowego bliźniaka...

Raport przygotowany przez ekspertów AVEVA na bazie danych od Gartner Research z 2019 roku, pokazuje, że aż 75% fabryk przyszłości stosujących w swoich działaniach Internet Rzeczy (IoT), wdrożyło lub planowało wdrożyć w ciągu roku technologię cyfrowych bliźniaków. Tyle samo przedsiębiorstw produkcyjnych zgodnie stwierdziło, że do połowy 2021 roku tego typu rozwiązania staną się powszechne. I mimo, że globalna pandemia spowolniła ten proces, to tym bardziej warto przyjrzeć się wnioskom płynącym z raportu.

Czytaj dalej

4 powody, dla których warto skorzystać z chmury obliczeniowej do analizy danych z produkcji

Wraz z rozwojem technologii rośnie świadomość inżynierów o potrzebie zbierania i analizowania danych. Procesy produkcyjne generują ogromne ilości danych. Tylko od Ciebie zależy, czy będziesz chciał/a je wykorzystać do optymalizacji procesów.

Czytaj dalej